定制化图像开放平台（http://ai.baidu.com/customize/common/welcome）

  支持自定义训练图像识别模型。通过在可视化的平台上提交少量测试数据，经过1-2天的训练周期，即可以得到属于自己的模型。同时我们提供标准的模型上线工具，开发者或者企业用户可以快速申请获得API接口。

欢迎免费体验测试：

总体流程：①创建模型 — ②训练模型 — ③模型上线 — ④拓展训练

1. 创建模型：登录百度账号后提交基础信息，点击“创建模型”，填写模型名称和使用场景，即可开始创建模型。

2. 训练模型：上传训练图片压缩包，开始训练。训练完成后会得到模型的初步评估结果，模型状态可从“我的模型”中查看。训练图片的要求见文档底部注意事项。

3.模型上线： “训练完成”的模型即可申请模型上线。

预计一周左右可完成训练，上线后在“我的模型”查看“上线详情”，获得专有的定制图像识别API，同时参考API文档（http://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/top）即可正常使用。

4. 扩展训练：后续如有识别类型扩展的需求，可以进入“我的模型”，选择需要拓展的模型，选择“扩充”，继续上传新的压缩包，进行训练。

注意事项：

•  样本组织流程：①梳理最细粒度识别目标list — ②采集或整理训练样本
•  训练样本要求：为保证训练效果，尽可能提交实际业务中需要识别的图片作为训练集，同时尽可能覆盖不同光线、不同角度、不同背景的样本图片。
•  上传要求如下：

        ① 将待训练图片存放至对应分类的文件夹中，建议每个分类至少上传100张，图片格式要求为jpg、png、bmp、jpeg，大小1M左右，长宽比适宜。

        ② 文件夹需要以实际业务场景使用的相应分类结果来命名，至少需要上传2个分类文件夹投入训练（如果实际业务场景中需要识别出“其他”类结果，请以其他作为单独一个文件夹补充训练集上传）

        ③ 分类文件夹整体压缩，以.zip格式上传，单次上传压缩包需要在500M以内；

        ④ 将压缩包上传至训练平台，同一训练集最多支持10个压缩包。

        ⑤ 注意，数据质量将直接影响训练效果，请提前检查上传文件中是否有损坏、图片及压缩包格式是否正确。

•  训练方式：所有上传图片中70%作为训练集，30%作为校验训练效果集
•  训练失败原因说明：

      训练失败的可能原因如下：

•      提交训练文件有损坏
•      提交训练集无文件夹（比如提交一批散乱的图片）
•      提交压缩包无法解压（比如上传一半异常关闭浏览器导致压缩包不完整、压缩包格式有误）
•      提交图片格式有误
•      提交训练集只有1个分类文件夹
•      其他异常请加入qq群：649285136咨询了解

 训练模型如何调优：

•  补充训练集图片量
•  优化图片质量。
•  优化训练集分类规则
•  如有针对性调优或疑问可加入qq群：649285136 咨询了解