UNIT2.0对话接口中入参user_id的作用
tiancorn 发布于2018-08-13 17:06 浏览:496 回复:2
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最后编辑于2018-11-14

如上图 UNIT2.0的对话API https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-API/top 中user_id 建议是你终端产品中的用户id、设备号等,如果要把你终端产品的研发人员反馈内容和 终端产品的用户反馈内容区分开来,你可以在你的产品代码里 对需要标识的研发人员 用户id、设备号等做映射处理,把这些用户访问BOT时的userid都赋值为:UNIT_DEV_$botid,其中$botid为当前bot的id。

这样在UNIT2.0 中的【模型分析--反馈学习】中就可以通过『反馈人』来筛选 产品研发人员(对应UNIT_DEV_$botid)与产品终端用户的反馈内容了,针对研发人员反馈的内容可以批量加入训练数据,而针对终端用户反馈的内容 可以在人工筛选后把通用的共性的反馈加入训练数据。

周期性的review、处理【反馈学习】的数据,会让你的bot越来越聪明。

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共2条回复 最后由xzhy527回复于2018-11-14 09:55
#3xzhy527回复于2018-11-14 09:55:34

用户在使用过程中说”错了“这句话就会自动清除词槽和意图的关联性 并加入到反馈学习里面 怎么才可以避免呢

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#2伊茨米可回复于2018-08-13 23:15:17

周期性的review、处理【反馈学习】的数据,会让你的bot越来越聪明。

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