求解：对词槽词典值有成千上万个时，如何更好的澄清
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我们的用户通过机器人查找汽车的配件，已设置车型和配件名为必选词槽，但车型和配件的词数量都在上千/上万个，枚举澄清只能针对1-5个词的词典发起
比如，用户输入桑塔纳，车型词典已有桑塔纳2000，桑塔纳3000相似度最高，另有其他数千个车型如迈腾、凯美瑞之类的无相似度，此时机器人无法回应。如果我想要机器人发起澄清“是桑塔纳2000还是桑塔纳3000”，
比如，用户输入大灯，配件词典内已有左大灯、右大灯相似度最高，另有数千个配件如轮胎、前杠之类的无相似度，我想要机器人发起澄清“是左大灯还是右大灯”
是否有办法？求指教
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“车型词典包含桑塔纳2000，桑塔纳3000，新桑塔纳，希望是从这3个里面澄清即可”
在你的车型词典里，需要这种澄清的词槽值占词典总数的多少？
准确说 是有一部分车型是用共同的前缀或后缀，也有一部分车型和其它车型名称完全不一致
意思就是车型词典里面，每种车型都会有好几个不同款吗？
以上述为例，车型词典包含桑塔纳2000，桑塔纳3000，新桑塔纳，希望是从这3个里面澄清即可，但车型词典内另有其他数千个车型如迈腾、凯美瑞等等
请问需要这种澄清的词槽值占总量的多少呢？