机器学习用于识别肺癌,准确率达80%
worddict 发布于2018-12-26 浏览:1864 回复:10
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12月21日消息,凯斯西储大学的研究人员找到了一种识别肺癌的新方法:通过训练算法,来识别肿瘤外部区域及附近血管的断层扫描(CAT)图像,从而让算法判断图像中的肿瘤是否为恶性。结果显示,机器学习算法能够以80%的准确率来判断结节是良性还是恶性,而作为对比的放射科医生的准确率仅为60%。

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共10条回复 最后由wangwei8638回复于2019-07-28
#11wangwei8638回复于2019-07-28

这个检查方式人畜无害啊

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#10大手拉小手0123回复于2019-07-28
#7 worddict回复
可以用AI+人来解决部分问题

这种情况应该会持续一段时间吧

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#9风搅火回复于2019-01-16

以后看病就更容易了,方便大众

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#8秘密花园jay回复于2019-01-12

癌症问题确实需要用高科技来攻克

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#7worddict回复于2019-01-02
#6 大手拉小手0123回复
医学还是太复杂,百分百才是目标

可以用AI+人来解决部分问题

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#6大手拉小手0123回复于2018-12-31
#4 worddict回复
如果准确里够好,现在就能辅助医生决策了

医学还是太复杂,百分百才是目标

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#5worddict回复于2018-12-31

感觉在不远的未来就能有实际应用了

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#4worddict回复于2018-12-31
#3 大手拉小手0123回复
只是找到了么,那么到实际应用还有多远。

如果准确里够好,现在就能辅助医生决策了

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#3大手拉小手0123回复于2018-12-29

只是找到了么,那么到实际应用还有多远。

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#2qqqw151回复于2018-12-29

厉害厉害

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