【案例】长江干流重点水域采砂视频监控系统
用户已被禁言 发布于2019-03 浏览:2048 回复:1
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【案例】EasyDL助力长江干流重点水域采砂视频监控系统

 

价值成果

铭诺网络结合百度EasyDL定制化图像识别技术,实现了长江水域的无人值守,极大地提高了违法采砂监控的效率,节省了人力成本。违法监控从人工检查向智能识别的转变,有助于为行政执法开辟新思路。

案例故事

核心诉求

长江流域常年存在采砂船的非法采砂行为,危及河道安全。过去仅靠执法船只江面巡查及群众举报等方式对非法行为进行追踪处理。而由于江面区域广,巡查人力有限,漏查现象时有发生。即使发现违法事件,通知至执法部门时,也经常出现时间延长非法采砂船逃逸的情况。寻求一种及时高效的江面安全监控方案对长江水利委员会而言迫在眉睫。

解决方案

铭诺网络在接到长江水利委员会的需求后,使用百度EasyDL定制化图像识别技术对含有采砂船和普通船只的295张图片进行训练,经过9个版本迭代,获得准确率高达77.6%的“非法采砂船识别”模型。

现阶段长江管辖区域内已安装摄像头67个,铭诺网络通过调用”非法采砂船识别“模型接口进行江面安全监控系统研发。实现实时识别江面是否出现采砂船,标记识别区域,添加报警信息,及时通知相关执法人员现场确认,极大地提升了执法效率。

具体实现流程如下: 

第1步:安装在水域附近的在线监测设备以一定的时间间隔进行拍照; 

第2步:拍摄照片后通过4G信号上传到系统服务器; 

第3步:服务端调用百度EasyDL模型API接口,并返回相关参数,服务端做分析记录; 

第4步:在识别发现采砂船时,自动向管理员上报。

 

流程示例图一:打开摄像头

流程示例图二:发现采砂船

流程示例图三:地图上摄像头呈现红色,表示已报警

EasyDL定制化图像识别:https://ai.baidu.com/easydl/

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共1条回复 最后由付洋洋carrie回复于2019-03
#2付洋洋carrie回复于2019-03

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