知识定义”，也称数据描述规范（Schema），是知识图谱数据生产所必需的一套规范。“知识定义”用于描述规范化数据的结构。拥有一套完善的数据描述规范，也是计算机理解知识的必要条件。

“定义知识类目及属性”具体说明：

为什么要做“知识定义”？

“知识定义”，也称数据描述规范（Schema），是知识图谱数据生产所必需的一套规范。“知识定义”用于描述规范化数据的结构。拥有一套完善的数据描述规范，也是计算机理解知识的必要条件。

建立“知识定义”是创建知识图谱的首要步骤。知识图谱的所有构建策略全部依赖于知识定义进行。知识定义的是否准确与全面将直接影响知识图谱的构建效果，为了保证图谱知识的丰富与全面，定义的知识类目及属性（Schema）应尽量全面的覆盖到知识文档中数据的类别和属性。

如何定义知识类目及属性？

定义知识类目及属性有三种方式，分别为：手动新建、导入预置类目、导入自定义类目。这里我们选择手动新建的方式来构建一个有关“城市”的简单Schema。

【源文件示例】

基于以上数据，我们根据需要，定义知识类目：

您需注意：知识定义与图谱构建紧密相关，请不要频繁修改，一旦修改则需要重新进行图谱构建。

【具体操作】

1.新建一个类目，类目名称输入“城市”，父类目默认为“事物”（ “事物”类目为一切其他概念的基类，无法更改）。

2.接着为这个类目添加属性：在属性名称中输入“地理位置”、数据类型选择“文本”、单多值选择单值、属性别名输入“位置”、属性描述为非必填项，可按需填写。

接着，分别创建另外两个属性：面积、行政区划。

在添加属性的过程中您需要注意：

a)属性类型除了可以填写文本、日期时间、日期、时间、数字、浮点、整数、单位数值、枚举、URL，还可选择已创建的其他类目来建立边关系，详情请查看建边流程及说明：https://unitweb.cdn.bcebos.com/图谱知识库建边规则及说明.zip

b)属性别名是指当前属性名称的相似表达，填写多个属性别名有利于在图谱构建时更好的抽取数据。

c)单多值是指属性值是单个答案还是多个答案，多个答案即多值。如果选择为多值，则在数据清洗阶段会进行多值拆分操作。
多值拆分：为保证多值拆分效果，多属性值需要用逗号、顿号或分号进行分隔。

d)一个类目所具有的属性，既包括该类目的自有属性，也包括继承自其父类的所有属性。

导入预置类目

在这个方式下，您可以根据需要选择导入系统自动定义的schema。

【具体操作】

根据您需要的行业选择预置类目，导入即可。

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