什么是知识图谱？
知识图谱（Knowledge Graph）本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。

知识图谱平台是将百度知识图谱多年积累的图谱构建与应用的平台，架构，算法，策略迁移到行业场景的一套完整的解决方案。借助知识图谱平台，行业用户可以自动化、低成本的快速构建高质量大规模行业知识图谱以及上层应用，更智能的发挥行业数据的价值。

知识图谱能为您做什么？
图谱是通过将数据结构化，输出三元组（SPO）和问答对（FAQ），以展示和解决事物间表征关系的产品功能。

知识图谱的应用

• 知识问答与检索

智能问答是行业知识图谱的一类非常重要的应用，在百度搜索产品中，知识图谱部门的智能问答每天满足上亿次用户的检索需求，可以说，知识图谱的智能技术对百度搜索的影响是非常广泛和深远的。

知识图谱在应用能力上，不刻意区分搜索和问答的概念，我们认为，问答就是搜索的AI化，智能化升级。因此，产品侧提供的问答能力，涵盖了精准问答以及语义搜索两块内容，并且对层次化的知识体系也做到了全覆盖。

知识图谱支持的问题类型
1）实体搜索：刘德华（结果包含刘德华的全部属性：年龄、身高等；属性值：57岁、174cm）

2）实体+属性：刘德华的老婆（属性：老婆；属性值：朱丽倩）

3）泛需求：刘德华主演的电影（属性值：追龙、阿飞正传等）

4）推理计算：刘德华的女儿的妈妈的身高（属性值：165cm）

（推理过程：刘德华女儿是刘向蕙——刘向蕙妈妈是朱丽倩——朱丽倩的身高165cm）

名词解释

（1）三元组（SPO）：S是实体，P是属性，O是属性值。

【举例1】：刘德华的妻子是朱丽倩。

S：刘德华，P：妻子，O：朱丽倩。

【举例2】：iphone8的价格是6000元。

S：iphone8，P：价格，O：6000元。

通俗来说，如果P是名词，则可以理解为S的P是O；如果P是动词（例如“出生于”），则可以把S理解为主语，O理解为宾语。

需注意的是：一个S对应多个P，一个P可能对应多个O

【一个S对应多个P】

依旧用“刘德华”举例，在上面的示例中：刘德华的妻子是朱丽倩。“刘德华”为S（实体），这次我们把P（属性）“妻子”改为“身高”，对应的O则是“174cm”，实体没变，属性变了，当然，以“刘德华”为实体的属性还可以改为“年龄、女儿、职业、国籍、星座、生日”等等。

【一个P可能对应多个O】

“刘德华的职业是演员、歌手、填词人、制片人。”这句话中，S（实体）是刘德华，P（属性）是职业，O（属性值）是演员、歌手、填词人、制片人，有多个O。

（2）问答对（FAQ）：常见问题解答。

【“我的知识”产品说明文档 目录】

功能概述：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943727

图谱知识库：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943733

问答知识库：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943734

常见问题解答：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943731