分享一篇自动寻解超参数的文章。
189******30 发布于2020-02 浏览:1989 回复:16
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这是一篇大牛翻译的介绍如何将调参工作,实现从“人工”到“智能”的转变。看完后感慨,人工智能里的人工的工作不断升级,越来越多的部分可以交给“机器智能”做了,背后也微微发凉。也感谢译者,帮我节省了阅读时间,毕竟母语用着更舒服。这也是我为什么选择paddle框架的一个原因-中文资料丰富,学习效率高。我想美国人研究后说中国人有学数字的“单音节读音”红利,所以大众数学更好一些。同样的逻辑-美国人是不是有论文母语红利呢?难怪施一公说我们最好的论文都发给国外的期刊,搞得自己的工程师都有看不懂的。希望百度的飞浆框架带给国内的工程师一些”母语红利“吧。下面上文章地址。
https://www.jiqizhixin.com/articles/101401
原文地址:
https://blog.floydhub.com/guide-to-hyperparameters-search-for-deep-learning-models/

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共16条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#17189******30回复于2020-06
#16 189******30回复
自动寻惨没找到,找到神经网络搜索了 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/0.3/slim/nas
展开

网络搜索都有,自动寻参更不在话下了

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#16189******30回复于2020-06
#15 wangwei8638回复
有印象,但记不清了

自动寻惨没找到,找到神经网络搜索了

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/0.3/slim/nas

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#15wangwei8638回复于2020-06
#14 189******30回复
谢谢,我再找找文档。

有印象,但记不清了

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#14189******30回复于2020-06
#13 wangwei8638回复
峰会发布的工具看看,或者在paddlex中可配置的

谢谢,我再找找文档。

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#13wangwei8638回复于2020-05
#12 189******30回复
我也有点印象。 是什麽组件~~有链接、文档什么的么?

峰会发布的工具看看,或者在paddlex中可配置的

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#12189******30回复于2020-05
#11 wangwei8638回复
paddle好像有智能调参的工具

我也有点印象。

是什麽组件~~有链接、文档什么的么?

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#11wangwei8638回复于2020-05

paddle好像有智能调参的工具

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#10wangwei8638回复于2020-05
#9 fiyen123_回复
感谢分享,最难的就是调参了。。。

同感

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#9fiyen123_回复于2020-05

感谢分享,最难的就是调参了。。。

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#8189******30回复于2020-05
#7 wangwei8638回复
学习一下,最难在调参

嗯,有资源就能自动化,不能还是只能靠“人工”智能啊

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#7wangwei8638回复于2020-05

学习一下,最难在调参

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#6189******30回复于2020-05

英文是当工具用的不是用来炫的,哈哈

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#5189******30回复于2020-05

嗯,学的是先进的技术。语言没有先进之分。母语效率最高。

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#4进985回复于2020-05

确实就算可以勉强看懂英语,还是没有母语来得方便

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#3189******30回复于2020-02

前沿交流用得到英文。入门母语效率更高。

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#2189******30回复于2020-02

文章里的“研究生下降法”说法很有趣。人工智能的现状还是得靠“人工”啊。

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