百度AI7日学习心得
zjackman 发布于2020-04 浏览:2279 回复:2
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作为一名电器专业的学生,对于写代码实现自动化操作的事情极为感兴趣。恰好这几年的人工智能兴起,我也了解了很多理论上的知识。但是,纸上得来终觉浅,还是需要实践才能得到更好的发展。无奈于自己的电脑机子太,跑不动代码。但是百度这次的活动让我的梦想得到了实现,居然提供免费的算力卡,还有专门的老师教学,一步一步的教如何学习深度学习。配合每天的作业,感觉自己这次收获颇丰。

总结一下自己这几天的收获。

第一天,老师教了如何利用python对数据进行处理,然后利特定的API进行可视化。这对于数据的分析极为有效,能很好的了解我们训练数据的特征,以达到更好的去针对数据进行训练。

第二天,老师教学了卷积神经网络,并提供了三个全连接的代码进行示范。我下课后通过自己的调试,实现了老师给的版本的结果,效果并不好。所以我开始去网上搜索相关的资料,发现卷积神经网络的发明人用了LeNet实现了手写字体的分类。我也尝试着用他的结构来实现手势分类,最后的效果非常不错。第二天学习了如何去搭建自己的深度学习网络,感觉很好。

第三天,老师教学了LeNet用于车牌是别,由于前一天老师没说时用了LeNet发现效果很好,就没有更换网络主体,而是实现了一些超参数的调节,类似于学习率,批次,批次大小等。最后的识别率还不错。

第四天,老师教学了Vgg,从老师的授课中,详细的了解了Vgg的细节,如何成为分类的启发网络。通过Vgg让我学会了如何自定义多层网络,对于以后的网络自定义又有了很好的经验。

后面的模型压缩以及比赛的过程,则时由老师加助教们的热心解答完成了学习,学会了如何去优化网络,以及从零开始搭建自己的网络。

总而言之,这七天的学习,让我学习到了许多基本的深度学习技巧,很多技巧得到了实践,极大的提高了我的动手能力,希望百度以后能举办更多的这种类型课程,让更多的人学习到知识。

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共2条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#3自尊心3回复于2020-04

加油加油,新课程马上就要开始了

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#2189******30回复于2020-04

加油,共同努力

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