原计划是准备参加智能车比赛的,在卓大大的公众号看到了关于paddlepaddle培训的推文,就马上报名参加了。
由于我自己在大二的时候就对cv方面有一些了解,但是一直没有好好的进行系统的深入学习,只看过一些论文了解了大致的理论的知识,对于实践框架都不太熟悉,就正好借此机会了解学习一下百度的paddlepaddle框架,支持一下国产,正好不久之前听男朋友说过,百度aistudio上可以每天免费用12小时的Tesla v100.哈哈哈百度粑粑真豪气,解决了学生党的烦恼。
**Day1**
学习使用pyecharm进行疫情可视化
**Day2**
学习搭建全连接网络,手势识别
**Day3**
学习cnn网络,车牌识别
**Day4**
学习vgg网络,口罩识别
**Day5**
paddlehub体验,人流密度检测的比赛
**Day6**
学习使用paddleslim进行模型的压缩
**Day7**
结营
每天晚上在B站进行直播,分成理论和实践两个部分,理论部分是由中科院的陈老师主讲,实践部分是讲解代码,是由几位助教老师讲,讲的特别仔细,很适合新手。
关于作业,降低了难度,只需要填写一部分代码,例如搭建模型,然后就是调参,提高正确率。
paddlepaddle这个框架跟pytorch很类似,也有很好用的动态图,paddleslim压缩模型,可以很好的部署在移动端。
通过这个打卡营,发现了自己还有很多基础知识需要补,微信群里助教老师和班主任都很负责的回答问题,群里小伙伴们讨论都很积极(好像都是车友),以后还会继续跟一些打卡营,在家可以督促自己学习,挺好的。
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