StyleGAN、StarGAN等哪个最好
189******30 发布于2020-07 浏览:3519 回复:8
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最近看了一些GAN的文章,发现用于图像风格迁移的变体很多,当时个个都说自己是sota。跟大佬们打听打听,现在效果最好的是什么?

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共8条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#9189******30回复于2020-11
#5 Angel涛521回复
最近在搞cyclegan,感觉好不清楚啊。

可以参考下这个项目

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1153303

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#8189******30回复于2020-11
#5 Angel涛521回复
最近在搞cyclegan,感觉好不清楚啊。

还可以用数据增强

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#7189******30回复于2020-11
#5 Angel涛521回复
最近在搞cyclegan,感觉好不清楚啊。

lsgan的损失函数也能起到作用

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#6189******30回复于2020-11
#5 Angel涛521回复
最近在搞cyclegan,感觉好不清楚啊。

处理数据用下随机裁切,别用resize之类插值的方法

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#5Angel涛521回复于2020-11
#3 189******30回复
看上去styleGAN,图像清晰度更好些吧,毕竟英伟达不缺显卡~

最近在搞cyclegan,感觉好不清楚啊。

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#4189******30回复于2020-11

stargan主要解决多个域迁移的问题

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#3189******30回复于2020-11
#2 Angel涛521回复
自己跑一下就知道了,现在两个代码都出了第二个版本。

看上去styleGAN,图像清晰度更好些吧,毕竟英伟达不缺显卡~

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#2Angel涛521回复于2020-11

自己跑一下就知道了,现在两个代码都出了第二个版本。

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