飞桨论文复现活动-GAN解读分享
boss级怪兽 发布于2020-08 浏览:3588 回复:1
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最后编辑于2022-04

最近阅读了一篇GAN的文章,U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization,即能够自适应的无监督注意力网络。论文地址:https://arxiv.org/pdf/1907.10830.pdf

该论文主要研究内容是图像到图像的转换,可以理解为将一幅图像翻译成另一幅图像,其方法是利用GAN的网络结构进行端到端的转换。

作者提出了一种新的注意力模块attention module以及可自适应的归一化方法AdaLIN(Adaptive Layer-Instance Normalization)应用在原有的GAN网络结构上,能在几何形变很大的情况下仍然有好的效果,并且在形变不大时效果也超过了现有的经典方法,同时即可以进行保持形状进行图像翻译(马变斑马),也可以改变形状进行图像翻译(猫变狗)。

 

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共1条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#2用户已被禁言回复于2021-05

上海
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