飞浆系列课程二之图像分割学习分享
ID不可见啊 发布于2020-10 浏览:1359 回复:0
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10月19日-10月25日参与了百度飞浆的又一次七日打卡训练营,这次的主题是图像分割。相比于上一期的目标检测,个人觉得百度飞浆对这期课程的课程安排,师资调配,日程规划等方面做的更好,当然如果让我来打分,两期课程我都会给到95分以上的高分。感谢各位老师的授课,也感谢百度深度学习研究院的慷慨。

先来总结一下这次课程的内容,正如课程介绍的那样,从最基本的图像分割综述,以及基础的搭建环境开发平台,到几个经典语义分割网络的介绍和主流图像分割数据集的介绍,每节课都可谓是干货满满。这里就不得不再次膜拜一下大神朱老师,不仅教学水平一流,自身的硬实力更是没得说,你见过十几分钟边教学边手撸100+行代码,最后只有两个拼写错误吗?我反正没见过。(当然这次见到了)而且每次上完朱老师的课真的感觉意犹未尽,开始等待第二天的录像。回归课程内容本身,后面几节课也请来了大神伍老师和刘博士,可能是有点紧张的缘故,或者是高估了我们的水平,授课还是有很大的提高空间的(大概这就是我和大佬的差距吧)。刘博士作为PaddleSeg的开发者之一,对图像分割领域的最新进展总结也是毫无尿点,干货满满。

作为入门学习深度学习一年左右的学生,不能说对深度学习,人工智能这块有了非常清楚的认识。但深度学习的各个分支,各个模型,每个网络的调参trick,都是可以相互借鉴学习的,这几次的百度飞浆打卡训练营可以说是业界的标杆,授课免费,资源免费,更重要的是AIstudio免费提供的开发和训练平台,这跟XX流XX火炬(懂的都懂,用朱老师的话说,避免打广告嫌疑【手动狗头】)相比简直了!另外,每次授课环节随机抽奖,以及各种奖品发放可谓是业界良心啊!!(当然我还是一如既往的黑)

最后,感谢百度飞浆,感谢各位大咖老师的授课,感谢芮芮老师和各位助教!!这波我给99分,期待下一次的开营!!

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