Github全球趋势榜Python区第一!
用户已被禁言 发布于2021-01 浏览:1520 回复:7
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最后编辑于2022-04

Github全球趋势榜Python区第一!覆盖CV任务,带GUI Demo,还有超多产业项目实践

宁德时代、广东电网电科院、机科院等等巨头都在用的 AI 算法开发神器 PaddleX 又升级了!它不仅为产业开发者提供面向实践的 AI 算法训练及部署方式,使开发者无需数学基础,即可快速训练AI算法并投产应用,而且此次新版本的 PaddleX 中新增了 RESTful API 模块,使开发者可以自由搭建定制化的 AI 开发软件。简直是猜透了产业开发者的心~

下面就让我们详细看看这个在短短几个月的时间里,两次登上 Github Daily 全球趋势榜,迅速获得1.1k Star 的项目,它到底有什么过人之处呢?

它包含通用图像分类、目标检测、语义分割、实例分割的高性能算法及预训练模型,且可以满足移动端,服务端等对模型轻量化、高精度、高推理速度的诉求。

▲图像分类

▲目标检测

▲语义分割

▲实例分割

提供工业、遥感、互联网等行业的完整项目示例,包括从数据集处理到部署的端到端流程,以及从多模型串联到可视化推理等实用方案级别的讲解说明,简直是保姆级指南!

支持可视化界面,无代码完成 AI 算法训练!也太神奇了吧!

支持使用面向实践的极简 API 接口直接开发。最少4个 API 即可完成深度学习算法训练,真香!

不仅覆盖数据标注、模型训练、模型部署,还提供模型量化压缩、模型加密部署等功能。

一键下载图形化界面,也可直接 pip install 安装后通过 API 开发,并且 RESTful API 更可以帮助开发者自主定制 AI 开发平台或无缝集成原有系统。为了使开发者方便开发参考,PaddleX 还提供了 RESTful API Demo 示例代码覆盖开发全流程,简直太贴心了!

既适配业界常用 CPU、GPU,还提供针对 NVIDIA Jetson、树莓派、Android、OpenVINO 平台/系统的完善部署方式及对应文档说明。

无比良心的文档制作。Read the Docs 的专业文档格式,带来更好的阅读体验。

还有,还有,还有!飞桨社区开发者还基于 PaddleX 贡献了适用于 Windows 系统部署的“工业相机实时目标检测 GUI”。部署后可直接调用一个或多个相机,并通过提供的可视化界面直接查看检测结果。

PaddleX 还被业界巨头广泛认可,被预装在了英特尔 ®️NUC 硬件上。并经过完善测试,获得了产品兼容性证明。业界开发者可以参照这样的形式,将 PaddleX 快速部署在工控机、服务器上,快速完成 AI 算法的产业应用开发!

拥有这样牛气的神器,仿佛坐拥几十个亿!!!

不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生, 都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发,并在实际的硬件、系统上部署上线。

企业工程师更可以应用 PaddleX 提供的 RESTful API,搭建符合自己产业应用场景的 AI 开发平台或无缝集成原有系统,并实现私有化部署,满足公司级工程化算法开发需求。

还不 Star 等什么?这么优秀的项目不值得支持一下嘛?

项目链接:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

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共7条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#14doubi渣渣回复于2021-01
#13 doubi渣渣回复
PaddleX那是肉眼可见的好用

有的数据集处理想偷懒,甚至想专门下个PaddleX来切分,哈哈

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#13doubi渣渣回复于2021-01

PaddleX那是肉眼可见的好用

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#12189******30回复于2021-01

祝贺!

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#11qindiss回复于2021-01

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#10doubi渣渣回复于2021-01

666大赞

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#9陈鹏烨Peter回复于2021-01

PaddleX 牛逼 ~~~

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#8laibaohua_2014回复于2021-01

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