可以使用 self.create_parameter 创建参数

还可以参考下这个项目的写法：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1230944

可能不用继承paddle.fluid.dygraph.layers.Layer，继承nn.Layer就行了，源代码，Linear层定义参数的代码大概是：

    def __init__(self,
                 in_features,
                 out_features,
                 weight_attr=None,
                 bias_attr=None,
                 name=None):
        super(Linear, self).__init__()
        self._dtype = self._helper.get_default_dtype()
        self._weight_attr = weight_attr
        self._bias_attr = bias_attr

        self.weight = self.create_parameter(
            shape=[in_features, out_features],
            attr=self._weight_attr,
            dtype=self._dtype,
            is_bias=False)
        self.bias = self.create_parameter(
            shape=[out_features],
            attr=self._bias_attr,
            dtype=self._dtype,
            is_bias=True)

        self.name = name

我下载了源代码看看，感觉可以试试两种方式：

1. 创建 ParamBase 类型数据 （文档找不到，简直离谱）

2. 创建一个自定义Layer，继承自 paddle.fluid.dygraph.layers.Layer ,然后在__init__函数中调用 self.create_parameter 来创建可学习的参数 （文档也是没有的。。。我是paddle.nn.Linear的实现，在里面找到的）

现在的PaddlePaddle对动态图的支持还很不完善啊。。。。建议自己下载源代码研究吧。

上面两种方法我还没有尝试，之后试出结果了再补一下更具体的答案