关于花样滑冰选手的骨骼点动作识别大赛
采用飞桨提供的PaddleVideo框架中的优化后的模型AGCN,获取更高的精度。
主要对batch_size、epoch、激活函数进行了修改
agcn使用的是预先退火方式,通过调参方式发现1.6的效果更好
batch_size:深度学习中的超参数,代表每批数据量的大小,用SGD的优化算法进行训练,一次一起训练batch_size个样本,计算他们的平均损失函数数值来更新参数
epoch:一个epoch只用训练集中的全部样本数,再起相当于batch_size等于训练集的样本数
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