词槽识别能力再提升:机器学习模型上线啦~
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夏天再见777 发布于2022-01 浏览:2228 回复:7
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最后编辑于2022-04

你在UNIT平台为实际业务场景配置技能的时候是否使用过人名、地点等无法穷举词槽值的词槽类型,有限的数据下词槽识别的效果可能部分无法达到预期,配置出来的技能有时候达不到理想的效果。

为了解决此类问题,UNIT平台依托百度海量数据和强大的预训练模型优势,对机器学习识别能力进行了进一步升级。升级后,在模型训练时可对样本中不同句式标注的词槽进行学习,这不仅对于词槽的泛化能力有所提升,标注成本也显著降低,对于企业和开发者来说真正实现了降本增效。

 

那这个功能具体需要如何使用呢?

入口:对话技能-训练数据-词槽管理-机器学习识别,点击按钮状态变成“ON”就可以啦。同时还有一点需要关注的是,在开启该功能后,在模型训练时需选择“深度训练”策略,完成训练后方可生效使用。

Tips:本功能对无法枚举的词槽提供泛化能力,可枚举的词槽不建议开启,建议每个bot可学习词槽<=5(不做强制限制)。

 

机器学习识别功能当前已升级上线,欢迎大家根据自己的需求测评和反馈哦~

指路链接:unit.baidu.com

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共7条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#8大人的乖小人回复于2022-03

已开启

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#7tgs772回复于2022-03

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#6tgs772回复于2022-03

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#5tgs772回复于2022-03

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#4何必固執回复于2022-02

感觉蛮厉害的

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#3baby我是耿耿回复于2022-01

很不错的机器学习模型。。。。

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#2头头不可一世回复于2022-01

机器学习模型上线啦非常不错,

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