时间序列的预测是什么逻辑
136*****547 发布于2022-03 浏览:714 回复:0
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比如,需要预测苹果未来的销售量。我用2021年365天的苹果销售量作为训练数据,训练得到一个时间序列模型。

问题:

我在2022年,假设预测周期是7天,那么我每个月都需要预测这个月头7天的销量数据。

1. 我可以重复用上面2021年训练得到的模型去预测2022年每个月头7天的销量数据吗,这12个次预测的输入数据应该是什么?

2. 如果上述方法不合适,那么是否我每个月在预测前都需要训练一遍模型?

 

跟传统分类或者预测机器学习模型不同,时间序列没搞清楚《训练》+《预测》是一体化流程,还是预测可以反复利用训练结果,望解答,多谢

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