太长不看篇：4月20日晚8点，EasyDL公开课主讲EasyDL图像分类-电商UGC商品分类模型，最新案例，最新产品上新，文末直接扫码报名！

信息超载时代，海量信息的处理对各大互联网内容平台来说是挑战更是机遇。
 
美国标普公司的报告显示，全球互联网内容产业的直接总产值预计到 2025 年底将达到 3438 亿美元。从用户规模看，我国网民使用率最高的 TOP10 互联网应用中，80% 以上的应用与数字内容产业直接相关，平均用户规模超过 6 亿。而这个规模持续稳定的攀升。
 

细分场景的玩法各有特色
 
数量庞大、类型繁多的电商APP、生活APP，都在不断投入AI+内容信息处理的的各种尝试：
识货APP：聚集大量运动潮品爱好者的平台。用户每天上传几万张鞋子照片，包括：鞋子外观，外盒或者鞋标，后台需要将鞋类照片进行分类处理，以便用户进行图像搜索时实现精准搜索。这里产生的照片分类工作量可想而知。但通过飞桨EasyDL平台图像分类功能，提交少量图片进行训练，形成鞋类照片分类API，并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。不仅补充了产品后台数据处理能力，替代原有10+人工审核团队，提升审核效率。

鞋子外观

鞋标

家图网：是一款聚焦在用户装修及家居设计的社交化电商导购平台。利用飞桨EasyDL实现海量图片分类并打标签。用户在上传家居图片后系统可以识别出多件家具商品并实现智能推荐。图片的利用率从过去的30%，提升到80%。相似图片推荐的改进，使图片点击率上升了30%。

这些场景中的图像识别究竟是如何应用落地的？除此之外还有哪些应用场景可供参考？如何低成本地训练出高精度的图像识别模型呢？诸多大家感兴趣的问题，都将在飞桨EasyDL泛互联网行业AI落地场景&案例课程来和大家进行一一讲解。
 

戳重点！！课程日历收藏好

4月20日  EasyDL助力电商应用实现图片自动分类
课程亮点：

• 解决UGC图像多类别/多角度/商品种类更新快等难点
• 适用于UGC图片分类/精准搜索/零售sku管理等产业应用
• 新增免训练模式，新增商品种类无需重训模型
• 节省10人审核团队  准确率高达98%的真实电商案例详析 

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