情感识别Python示例代码
才能我浪费99 发布于2018-02-10 浏览:5487 回复:21
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这两天实验了一下情感倾向分析的API,感觉很不错,用Python写了一个API调用及数据提取的函数,与大家分享。

from aip import AipNlp

import pandas as pd

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

 

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

 

demotext = "百度情感分析API棒棒的!"

 

""" 调用情感倾向分析,返回具体数值 """

def get_sentiment(text):

    #print (text)

    json_data=client.sentimentClassify(text)   

    text=json_data['text']

    items=json_data['items']

    items=items[0]

    positive_prob=items['positive_prob']

    confidence=items['confidence']

    negative_prob=items['negative_prob']

    sentiment=items['sentiment']

    return text,positive_prob,confidence,negative_prob,sentiment

 

print (get_sentiment(demotext))

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共21条回复 最后由鱼儿的挑战者回复于2021-05-31
#22鱼儿的挑战者回复于2021-05-31
#15 飘羽66回复
我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且 APP_ID = 'XXXXXXX' API_KEY = 'XXXXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX' 需要怎么填写呢?您能举个例子吗??感谢群主!!
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这个需要你自己去创建一个应用,在应用界面可以看到这三个信息

 

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#21小容量731回复于2020-07-19

为啥会有这个错误我也是醉了,如果只调用一次就没问题,循环就总有各种各样的错误

KeyError: 'text'

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#20小容量731回复于2020-07-18

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position 12-14: ordinal not in range(256)

请问这个报错是咋会子事情啊

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#19爱玥轩回复于2020-03-23
#18 FEBRA的猫回复
您好,有QPS限制吗?我发现把几个待分析的语句放在一个list里用循环去读取识别的时候,API调用失败,可能是QPS超限了。
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控制台看了下应该是默认5qps

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#18FEBRA的猫回复于2020-03-21

您好,有QPS限制吗?我发现把几个待分析的语句放在一个list里用循环去读取识别的时候,API调用失败,可能是QPS超限了。

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#17夏尛敢回复于2018-11-10

大神你引入的几个包,怎么安装

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#16飘羽66回复于2018-04-27

我已下载,但是还是不知道怎么运行,不知道id填什么,您能举个例子吗??感激不尽!!

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#15飘羽66回复于2018-04-27

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??感谢群主!!

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#14飘羽66回复于2018-04-27

 

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??感谢群主!!

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#13飘羽66回复于2018-04-27

刚接触这一块,不是太明白需要您的解释,谢谢群主!

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??非常感谢!!

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#12飘羽66回复于2018-04-27

刚接触这一块,不是太明白需要您的解释,谢谢群主!

报错: json_data=client.sentimentClassify(text)
AttributeError: AipNlp instance has no attribute 'sentimentClassify'

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??非常感谢!!

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#11飘羽66回复于2018-04-27

刚接触这一块,不是太明白需要您的解释,谢谢群主!

报错:

D:\>python sentiment.py
Traceback (most recent call last):
File "sentiment.py", line 50, in
print (get_sentiment(demotext))
File "sentiment.py", line 30, in get_sentiment
json_data=client.sentimentClassify(text)
AttributeError: AipNlp instance has no attribute 'sentimentClassify'

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??非常感谢!!

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#10飘羽66回复于2018-04-27

刚接触这一块,不是太明白需要您的解释,谢谢群主!

报错:

D:\>python sentiment.py
Traceback (most recent call last):
File "sentiment.py", line 50, in
print (get_sentiment(demotext))
File "sentiment.py", line 30, in get_sentiment
json_data=client.sentimentClassify(text)
AttributeError: AipNlp instance has no attribute 'sentimentClassify'

我已下载,但是还是不知道怎么运行,并且

APP_ID = 'XXXXXXX'

API_KEY = 'XXXXXXXXXX'

SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX'

需要怎么填写呢?您能举个例子吗??非常感谢!!

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#9才能我浪费99回复于2018-04-03
#8 lingduo24回复
今天我也试了,但是感觉处理速度还是比较慢,我是逐行读取txt进行上述分析的
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可以循环调用啊,而且1天可以免费用10万条,我用的挺好的。

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#8用户已被禁言回复于2018-04-02

今天我也试了,但是感觉处理速度还是比较慢,我是逐行读取txt进行上述分析的

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#7qq359157324回复于2018-03-30

请问楼主可以调用评论观点抽取吗?我这边只有这个用不了

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#6才能我浪费99回复于2018-03-22
#5 小小倔强12138回复
请问有源码吗

这个就是Python的源代码啊,放到Spyder或者Notebook,把Key换成你自己的,直接执行就行了

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#5小小倔强12138回复于2018-03-19

请问有源码吗

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#4才能我浪费99回复于2018-03-14
#3 K零度以下回复
文本识别还行吧  

我写了个角本把一个论坛的大部分评论都跑了一下,看了一下结果感觉还是很理想的。

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#3K零度以下回复于2018-03-12
#2 才能我浪费99回复
这两天试用了一下百度的几个文本的AI,感觉效果都不错。

文本识别还行吧

 

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