给你们度秘的意见
dfisdjfi 发布于2018-02 浏览:915 回复:2
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你这样做应该能解决语义理解。第一非常庞大的知识图谱,存储有包括常用词的所有联系,比新华词典大的多。第二非常多层数的神经网络,第三语法规则 存储所有语法规则。通过训练高层神经网络使其能高效的存取知识图谱和语法规则,只有这种方法才能实现语义理解。没有知识图谱和语法规则,你不可能实现。神经网络训练 和知识库 语法规则都是不可缺少。

没有语法规则知识,需要非常大的词语的数据库,不可能搞好聊天机器人




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共2条回复 最后由dfisdjfi回复于2018-02
#3dfisdjfi回复于2018-02

我联系qq是154096237,可以详细探讨下

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#2dfisdjfi回复于2018-02

具体操作如下:第一训练一个神经网络数据挖掘爬虫进行输入语句跟数据库数据进行对比分析。第二将输入语句进行性质分析,比如问句 陈述句 问候语等,根据句型分析确定回答语句的句型和用词。这些规则存储在数据库中,第三分析输入语句的结构,从语句的结构数据库中,主语定语谓语有哪些词语,获得语句的结构和各部分的词语,第四 根据语句的结构和各部分的词语从词库数据库中获得相关词语的解释和应对内容

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