H5实时活体检测方案重磅来袭全面支持H5场景

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发布日期：2022-03-21 08:00浏览量：6521次

随着身份证电子化的实施，金融保险、电商、直播等行业实名认证的政策普及，各行业普遍选择在自身APP应用中集成开发实名认证功能，但APP开发本身需投入大量的研发人力，上线周期较长，且在推广过程中也需投入较多宣发费用，对企业来说成本较高。相较而言，H5实名认证方案开发成本低，依赖H5页面即可完成全套实名认证流程；可移植性强，在H5/APP环境内都可以快速进行集成上线；推广便利，可通过短信、邮件、二维码等方式快速将H5链接触达终端用户，所以H5实名认证方案正在逐渐成为各行业实名认证的首选方案。

目前，在H5实名认证方案的核验流程中，活体检测环节普遍采用拍摄照片或录制有动作/语音视频上传至后端服务器进行判断的方式。这种方式本身虽足够满足活体校验安全性的要求，但对终端用户来说存在一定的配合门槛，对动作标准程度、语音清晰程度都有一定要求，且需要周围环境相对安静，对于用户操作的场景存在限制；与此同时，由于近年来手机厂商的前置摄像头分辨率不断升级，录制的高清视频大、传输慢，会占用较多的网络带宽及服务器资源，因此常常出现服务响应缓慢或请求超时的情况，影响用户体验，进而对线上业务产生一定影响。所以在保持活体检测安全性的同时，提升终端用户体验感也成为了各行业实名认证业务的强烈需求。

录制上传视频活体检测

基于以上现状，在深度调研需求并分析行业痛点后，百度智能云人脸实名认证解决方案团队重磅推出H5实时活体检测方案，整套方案的实时活体检测流程依赖前端H5页面完成，无需用户拍摄视频上传至后端，对带宽等服务资源占用极小，极大减少前后端的交互耗时。充分释放后端服务压力的同时，提升后端结果的返回速度，彻底解决响应缓慢、请求超时的问题。整体提升活体检测的准确性及用户体验。

并且，H5实时活体检测方案通过获取手机视频流，在活体检测流程中对用户做出的动作进行实时判断，并给出反馈。用户可根据画面提示对自身动作进行调整，确保动作符合校验要求，从而大大提升活体检测通过率，对终端用户更加友好。而炫瞳实时活体检测则可基于屏幕颜色打光的方式，对面部及瞳孔部位的反光信息进行实时处理，同时结合"眨眨眼、张张嘴"等对用户配合度要求较低的简单动作完成整个活体检测流程，优化用户体验的同时保障活体检测的准确性。