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新华书店城市书房,是承接新华书店网上商城的线下旗舰体验店,“以书为媒,以文会友”,坚持线上线下融合运营,在满足用户不同阅读场景需求的同时,为读者提供更好的阅读体验。
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百度UNIT赋能智慧阅读空间,让新华书店更懂你
价值成果
1、由百度教育大脑推出的智慧阅读空间十一期间在新华书店总店上线,受到了广大读者的好评,未来将同步带动全国新华书店全面参与。
2、智能找书助手在百度阅读海量书库的基础上,利用百度UNIT技术在线下搭建的智能交互场景,能够实现对于读者更精准的书籍推荐,同时极大的提升用户进店体验。长远来看,智慧阅读空间可拓展到更多的场景,真正做到把复杂的世界变得更简单。
案例故事
核心诉求
提到新华书店,印象里永远是红底白字的巨大招牌、狭小拥挤的空间、满满当当的图书,一到周末,教辅材料区大人带着孩子,挤得水泄不通。想要在书店找到一本书,只能在一排又一排的书架中去搜寻,甚至在费时费力后还徒劳无功。
解决方案
百度教育大脑推出的“智慧阅读空间”,借助多项百度AI技术使智慧阅读场景落地,让读者寻书读书更加智能便捷。
1)方案解决特色:
基于AI技术打造的“智慧阅读空间”相对于关键词搜索,可以更多维度了解读者,能够精准洞察读者需求。现在,读者在“智慧阅读空间”只需要张张嘴,系统就可以帮助读者找到最合适的书籍。
例如:
“我想读老舍的书”......
“心情不好,有哪些治愈系列的书”......
“有没有和《香蜜沉沉烬如霜》相似的小说”......
不同于过去找一本合心意的书需要翻遍区域里所有的书,现在只需简单的说出书名、作者、文章的内容片段、甚至说出心情时系统都可以推合适的书籍。语音助手可以理解读者的一切找书需求,迅速反馈结果。读者再也不用一排排书架苦苦搜寻了。
(2)搭建思路与步骤:
使用UNIT平台,搭建出一个智能对话助手的成本已经越来越低了。“智慧阅读空间”的语音助手就是在使用了UNIT2.0平台配置实现的,从前期拆解需求、梳理意图及词槽,到平台配置数据、资源,再到后期根据数据训练反复迭代优化,推进上线,仅仅使用了一周的时间。
(3)配置对话系统过程:
1、首先分析对话场景,配置意图和词槽:对智慧阅读的需求进行拆解,把需求拆解成对话意图(找书、找类似的书),里面的关键信息抽象为词槽(作者名、书名和类别标签)。
2、接着导入资源:对图书资源进行整理,在平台上导入作者名、书名和类别标签的词槽词典。
3、然后配置对话模板:对于智慧阅读智能助手这样的新业务,没有真实的对话样本,但是 UNIT平台提供了完善且精准的模板配置,仅仅配置了60条模板,就完全覆盖了功能,准确率高达90%。
4、最后训练并反复迭代优化效果:训练并生效新模型,训练完成后智慧阅读对话系统就完成了,后续基于这个版本的系统通过不断的修改和添加模板来优化对话系统效果。
技术能力
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