近日，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议深入分析国际国内形势后，就制定国民经济和社会发展「十四五」规划和2035年远景目标提出了多项建议，人工智能、量子信息、集成电路成为优先发展的「三驾马车」
在美国对中国科技公司进行封锁制裁，限制华为等中国公司获取芯片的背景下，这一体会更为深刻。 中共中央近日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出：「把科技自立自强作为国家发展的战略支撑」。同时，「建议」中还指出，「要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。」 在列举出的几大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。「科技」一词在整个「十四五规划建议」全文中一共出现了36次，是绝对的高频词汇。 平台建设方面，提出要推进国家实验室建设，重组国家重点实验室体系；布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地，支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心；构建国家科研论文和科技信息高端交流平台。
人工智能方面：
2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。 2019年3月，《2019年政府工作报告》中将人工智能升级为「智能+」；2019年6月，人工智能治理原则首次被提出，发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策。 除了中央层面的支持外，多个地方政府也围绕人工智能产业的发展出台了一系列更为具体的扶持和补贴政策。 10月20日，上海刚刚发布了修订后的人工智能产业扶持政策，明确10大支持举措，面向关键技术源头创新、企业规模化发展、产学研深度融合等方面提供真金白银的资金支持，其中扶持资金最高达1亿元。 据不完全统计，仅在2020年，就已经有包括北京、山东、广东、福建等在内的10多个省市发布了人工智能重点政策。 除了政府外，人工智能也受到国内科技企业和科研机构的高度重视。目前国内许多科研院所和高等院校都开设了人工智能相关的研究和课程；百度、阿里、腾讯、科大讯飞、华为等企业更是在人工智能上加速布局。 中国电子信息产业发展研究院相关研究显示，我国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度，到2021年人工智能市场规模将突破800亿元。 而随着「十四五规划」将人工智能列为前沿科技领域的「最高优先级」，必将推动中国的人工智能产业迎来新一轮的大发展。
信息来源：新智元

百度CTO王海峰荣膺第十三届光华工程科技奖
11 月 8 日，北京会议中心，百度 CTO 王海峰被授予「光华工程科技奖」，成为 AI 产业界首位获此殊荣的科技工作者。这一情景酷似三年前的全国创新争先奖颁奖现场，当时，王海峰是互联网行业的唯一获奖人。

「光华工程科技奖」创立于 1996 年，是中国工程院主管、两院院士朱光亚等人捐资发起的工程科技类奖项，也是中国社会力量设立的中国工程界的最高奖项。
该奖项每两年颁发一次，包括「光华工程科技成就奖」、「光华工程科技特别贡献奖」、「光华工程科技奖」三大奖项，旨在对工程科技及管理领域取得突出成绩和重要贡献的中国工程师、科学家给予奖励，激励他们从事工程科技研究、发展、应用的积极性和创造性。在此之前，中国工程院院士钟南山、李兰娟等多个领域的泰斗级人物也曾站上过这一领奖台。
今年 6 月份，光华工程科技奖办公室公布了第十三届光华工程科技奖候选人员名单。经中国工程院九个学部及港澳台地区评审委员会的评审，从 296 位有效候选人中产生了进入理事会终评的 39 位候选人，王海峰便是其中之一。
11 月 8 日，获奖人员名单揭晓，王海峰因在人工智能领域、尤其是自然语言处理领域的卓越贡献荣获上述三大奖项中的「光华工程科技奖」。 

截至目前，光华工程科技奖共评选了十三届，有机械、运载、信息、电子、化工、冶金、材料、能源、矿业、土木、水利、建筑、环境、轻纺、农业、医药、卫生、工程管理等十几个不同工程学科的 304 位科学家及一个团体获奖。其中，王海峰是第一位，也是唯一一位 AI 产业界的代表。 
信息来源：机器之心
英伟达GPU“屠榜”，谷歌TPU“退赛”，MLPerf最新推理榜单出炉 

MLPerf推理基准测试第二版（v0.7）近日发布。在数据中心分类下，英伟达2年前的推理卡T4依然能“大杀特杀”，7月推出的A100毫无意外占据榜单第一名。

 英伟达表示A100在数据中心推荐系统测试中，其表现出的性能比英特尔Cooper Lake CPU高237倍，即使是T4也比CPU高出28倍。

 英伟达在官方博客中称，英伟达在第二版MLPerf推理榜中赢得了数据中心和边缘计算系统六个应用领域的所有测试。可以看出，每项任务的前五名都被英伟达的AI加速硬件占据，包括DGX A100、Quadro RTX专业卡以及T4。

 MLPerf是业内首套衡量机器学习软硬件性能的通用基准，由图灵奖得主David Patterson联合谷歌和几所著名高校于2018年发起。

 MLPerf组织去年第一次发布推理基准测试结果，当时的榜单非常混乱，从数据中心到手机的AI推理性能全都在一张表格中，没有做出场景区分。这一次MLPerf v0.7将榜单分为4个部分：数据中心、边缘、手机、笔记本电脑。

 除了之前的ResNet图像分类、SSD-Large目标检测任务，MLPerf v0.7推理还增加了4个基准测试：NLP模型BERT、推荐模型DLRM、医学影响模型3D U-Net以及代表语音识别模型RNN-T。

 本次提交的测试数量也大大增加，从43个增加到327个，与之不成比例的是，提交成绩的公司数量仅仅从9个增加到21个。看似竞争更加激烈，但实际上参与的硬件上游厂商反而更少了。上次提交成绩的阿里平头哥含光、谷歌TPU都缺席了本次测试。

 Karl依然认为英伟达在数据中心AI方面依旧是其他厂商难以比拟的。主要是因为英伟达有着惊人的软硬件优化，凭借其生态系统培养了很多开发人员。
而且英伟达在AI上投入巨大，最近还主导建设了全球第七快的AI超级计算机Selene，投入数千万美元也是其他AI公司难以承受的。所以在AI跑分这件事上，“钞能力”还是必不可少的。虽然MLPerf不能完全反应真实情况，但英伟达GPU在榜单中巨大的占比只能说明：在AI生态中，英伟达依然是霸主。

信息来源：量子位

吴恩达、李飞飞、David Silver 化身超级英雄！深度学习漫画第一卷现已开源
李飞飞在Twitter上转发了一个帖子称：「这是万圣节意料之外的礼物」。  到底是什么礼物让李飞飞都如此惊喜？原来是一本深度学习超级英雄的漫画！

吴恩达、李飞飞、David Silver化身「Superheroes」，用各自的人工智能技术营救了一只名为「GRUMPY」的小猫！Go！

漫画中首先登场的是吴恩达老师，化身名叫「MOOC」的超级英雄，超人胸前的标志性的「S」也变成了「无穷」符号，吴老师这是要卖课了？NONONO！

一只叫「GRUMPY」的猫困在了树上，猫主人想要叫消防队来帮忙，但是她的老公希望求助于「深度学习的超级英雄们」。

「超人」吴恩达现身帮忙，上来一句「把数据集给我」直接搞蒙猫主人。

既然没有数据集，那「没有条件就要创造条件」。

 李飞飞老师登场，「BENCHMARK」是她的新名字！

「BENCHMARK」也是为数据集的标注头疼，把标注任务众包给了自己的学生们。

 到了学生们大显身手的时候了：降低LOSS！

一众「调包侠」闪亮登场！因篇幅限制，后续内容请点击下方链接查看

 信息来源：新智元
黄埔学院 | 全额奖学金输送懂技术和业务的“首席AI架构师”
为了向各行各业输送更多既懂人工智能技术，又能够结合自身业务场景做到恰当的技术选型，并设计实现高效合理的落地方案，最终帮助企业AI产业应用获取最大收益的复合型人才——“首席AI架构师”，自2019年初开始，百度联合深度学习技术及应用国家工程实验室共同打造了“百度黄埔学院”，致力于培养中国第一批首席AI架构师。课程上，百度黄埔学院首创架构师授课、高工指导、助教辅导的“三师教学模式”，并基于企业实际AI业务问题以项目研讨制方式进行。授之予兵器，赋之予能量，百度黄埔学院已成为产业界AI人才培养的一面旗帜，也是百度5年培养500万AI人才的排头兵。
创立至今，百度黄埔学院已为能源、制造、通信、医疗、金融等十余个行业培养输送了135位能够操刀复杂场景下AI应用落地的技术领军人才；此外，黄埔学院还为所有学员提供着同行与跨行的经验交流环境与平台，学员与学员之间、学员与导师之间链接紧密，交流众多。
百度黄埔学院第四期于2020年10月29日正式启动招生，线下闭门小班课程，并且为正式录取的学员提供全额奖学金，实力赋能！面向实际从事产业AI（深度学习领域）技术研发工作，并有志于通过AI技术推动产业智能化升级的架构师、科学家、企业技术决策者等发出邀请，共享AI红利，站在浪潮前端去探索，一起去创造更大的价值！

信息来源：飞桨PaddlePaddle
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。