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第一步：创建模型

第二步：准备数据

第三步：训练模型

第四步：部署应用

场景价值

自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率。通过EasyDL训练的此模型可适用于车牌号、驾驶证等文本识别场景。

第一步：创建模型

创建模型

完善模型信息

填写模型名称（本次实操模型名称为：车牌号智能识别），企业开发者请选择公司并填写公司全称，完善行业和应用场景，补充邮箱、联系方式及功能描述，最后点击完成即可成功创建模型

第二步：准备数据

准备数据

标注教程

准备数据

创建数据集

完成创建模型后，如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”

导入数据集

点击导入，导入几张车牌号的图片，开始导入

数据集链接

点击查看详情进行下载查看详情

第三步：训练模型

训练模型

训练配置

点击训练，选择对应的模型和数据集，字段名称勾选车牌号，字段类型选择常规，然后开始训练

开始训练

点击开始训练，请保持网络畅通，可设置短信提示，本次训练预计30分钟

第四步：部署应用

部署应用

部署流程

训练成功后，选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写，然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务，等待发布，等待几分钟刷新即可。

模型校验

训练完成后，点击启动模型校验服务，启动完成后可以查看结果

部署文档链接

查看详情

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