开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
【案例】衣集网:以图找款,服装B2B2C平台智能化选购
发布日期:2018-09-10 03:45浏览量:955次

概要:接入百度商品图片搜索技术,衣集网“以图找款”功能得以迅速上线。用户上传目标商品图片,即可在数百万货源商品中快速准确地搜索出期待款式,以往通过关键词搜索不到所需款式而放弃购买的用户,得以转化留存,有效减少用户流失,提升平台成交率。

 

客户简介

衣集网是广州衣集信息科技有限公司旗下的B2B2C服装采购平台网站,致力于为中小卖家提供选款、采购、发货于一体的一站式服装电商平台。

 

核心诉求

服装行业找款/选款一向是一大难题,在没有图像搜索功能之前,找款往往只能通过商品标题来搜索,而不同的供货商商品标题通常不一样,这导致标题关键词找款相当不精准,迫切需要一种新的搜索方式来解决找款难题。

 

 解决方案

衣集网接入商品图片搜索技术,在商品关键词搜索的基础上,增加以图搜商品的智能化搜索方式,为用户提供更简单易用的找款选款途径,提升选款效率,促进订单转化。

Step1:用户在衣集网搜索框右侧,点击相机按钮

Step2:上传想要查询的商品的图片

Step3:调用商品图片搜索接口,返回商品查找结果

 

合作成果

提升商品搜索效率:平台用户通过 “以图找款”功能,可以在数百万货源商品之中快速准确地搜索出期待款式,平均返回时间仅需0.2秒,相同款召回率高达99.9%

促进用户转化留存:“以图找款”功能上线后,商品平均点击率提升20%,以往通过标题关键词搜索不到款式而放弃采购的用户,得以留存转化,有效减少了用户流失,提升平台成交率。

 

本案例中使用产品:商品图片搜索

如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提交具体咨询信息;或可进入AI开发者社区,进行沟通交流。

技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
知识图谱
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
智能农业
信息服务
智能园区
智能硬件