共同探索在金融垂直领域的业务创新。

基于PINN方法的结构4阶PDE方程无监督求解

以特定领域知识图谱(Domain-specific Knowledge Graph, DKG)融合方案中的环节为例，讲解基于ERNIE-Garm的文本匹配算法

飞桨EasyDL-健康码/行程码智能识别案例课程（5月18日），特邀资深产业专家，深度剖析AI在图像分类、甄别颜色、识别文本及模型串联上的痛难点。带大家全流程了解AI在疫情防控中的应用。让双码识别，一键完成。

5.18-5.19日每晚20:30，百度高工将带来直播讲解，剖析信息抽取行业应用痛点，解读PaddleNLP信息抽取方案，并手把手带您进行项目实战。此外，还将带来ERNIE 3.0压缩部署和产业实践，欢迎大家扫码进群，获取课程链接！

本篇文章整理自百度技术委员会主席吴华《文心大模型：知识增强的NLP模型详解》直播分享。

RVM(Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance)又叫稳定视频抠像，不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时有时间记忆。RVM 可在任意视频上做实时高清抠像。在 Nvidia GTX 1080Ti 上实现 4K 76FPS 和 HD 104FPS。

我们将Swin Transformer最核心的模块制作成了SwinT接口，使用形式类似Conv2D。首先，这极大的方便了开发者们进行网络模型的编写，尤其是要自定义模型架构时，并混合使用Conv2D和SwinT；然后，我们认为SwinT接口的内容非常简单并且高效，因此这个接口短期内将不会过时，可以拥有时效性上的保证；最后，我们真实地对该接口进行了测试，证明了该接口的易用性以及精度性能。

近年来，随着陆上风电机组装机厂址的扩展，在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时，由于控制系统的滞后性，容易导致机组出现载荷过大，甚至是倒机的情况，造成重大经济损失。同时，现有超短期风功率预测的准确性较差，导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大，并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见的激光雷达等风速测量产品单价高昂、受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。

本项目基于2020年欧空局联合阿德莱德大学举办的地球同步静止轨道及附近的目标检测SpotGEO Challenge竞赛，实现“太空保卫战士”——太空空间目标检测系统，从而检测低成本望远镜采集图像中的微弱空间目标，包括空间碎片、非合作飞行器等等。