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桥梁裂缝自动识别
【图像分割】适用于桥梁裂缝、地面裂缝等公共设施破损监控
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。将为大家提供多个不同场景,不同难度的数据集,包括裂缝识别,宠物图像分割,汽车分割等......
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:桥梁裂缝自动识别),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
标注教程
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择有标注的crack.zip,本地导入,上传压缩包-xml模式,并上传下载好的数据集。
标注数据
本数据集已完成标注,可以直接进行训练
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的"桥梁裂缝自动识别"数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
应用流程
点击体验H5,创建应用(马上创建)/填写应用信息,回到刚才页面,调用app/DIY自己的H5页面,扫码即可体验
部署文档链接
技术能力
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部署方案
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