1、布本智能的核心产品MAX专注于内容领域的智能聚合与推荐,目前已经服务包括能源、新能源、媒体、自媒体、在线教育、金融等多个行业。接入百度的自然语言处理接口后,平均让客户的点击率提升2.5倍,用户留存率提升30%,用户页面访问提升了2倍,产品转化率也提高了40%。
2、同时,MAX还可以将内容与商业进行深度结合,为商品交易挖掘合适的优质内容,并将商业机会埋入合适的内容或信息流中,在用户阅读中进行自然的交易转化,提升交易成果。
核心诉求
布本智能专注于内容领域的信息聚合和智能推荐,为用户提供源源不断且千人千面的优质内容,提升访问量与活跃度,是布本智能一直追求的目标。而要做到千人千面的精准推荐,对海量内容数据进行迅速、准确的处理分类显得至关重要,同时也要避免形成“回声室效应”,拓展推荐的多样性,这些都是布本智能想要解决的问题。
解决方案
一.为了解决海量内容数据的初步分类 ,布本智能MAX首先接入百度自然语言处理技术的文章分类接口。百度的文章分类接口对文章按照内容类型进行自动分类,可以将海量文章迅速、准确的划分到数十个一级分类下,从而帮助布本智能MAX快速构建用户喜好的大致方向,也为后续的针对性处理和推荐做铺垫,大幅缩小用户可能喜好的文章范围。
二.为了得到更细致的内容标签描述,布本智能MAX再接入百度的文章标签接口。百度的文章标签接口对文章的标题和内容进行深度分析,输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度。接入文章标签接口后,一方面能得到用户更细致的喜好方向,提高个性化推荐效果;另一方面能构建文章和文章之间的相似关系,在用户个性化推荐及文章的相关推荐中起到很大的作用。这样同时也可以有效避免越推荐越窄的现象,远离用户阅读的“回声室效应”,打造不一样的个性化推荐。
三.为了拓展推荐的多样性,布本智能MAX接入了百度的词法分析接口。百度的词法分析接口基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解。结合文章标签和词法分析接口,可以得到各篇文章讨论的主题,涉及的人物、地点等属性。根据这些数据,进一步去描述用户的喜好度,做到千人千面的推荐。同时词法分析接口帮助布本智能MAX挖掘出潜在的实体之间、实体与关键词之间的关联。借此也可以提高推荐的多样性,支撑运营同事挖掘热点与潜在热点。
接入百度的AI技术后,布本智能MAX 从“已知”和“未知”出发,两个引擎共同运作,为用户进行内容深度和广度的共同推荐,更精准的为用户推荐内容,大大的提高了用户的页面访问量和产品转化率,将AI 技术、内容和商业深度结合,创造更大的价值。
布本智能服务的用户智能推荐界面展示:
1.电竞头条
2.实习僧