支持对图片/PDF格式文档内的题目自动切分与结构化识别，可按题输出题干、选项、答案等信息，适用于整页试卷、习题册、课本等，可广泛应用于拍照搜题、题库录入、智能判卷等场景

基于多模态大模型核心能力，深度覆盖 K12 全学科作业与试卷批改场景。支持拍照/图片上传快速提交，精准输出每道题批改结果，同步提供数学、理综学科专业化解析方案

对试卷、教材等内容整页识别，输出其中的图、表、标题等元素的文字和位置信息，适用于题目检索等智慧教育场景

基于多模态大模型精准识别手写体作文内容，识别后段落自动合并，输出易于处理的结构化文本，无缝对接录入与批改流程

针对不规则的手写字体进行专项优化，支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别

解析并输出文档的版面、表格、阅读顺序、标题层级、旋转角度等信息，使文档数据结构化、易处理，可高效处理18种格式文档；全新升级PaddleOCR-VL 1.6 版本支持多模态解析，可处理更复杂结构的文档，覆盖更全面