电力行业对于作业人员出勤有着严格的管控，对出勤人员做到核对无误更是作业安全的一个重要指标。在传统场景中，手提箱在电力作业过程时，仅用于视频图传和监控采证，并且在野外山区中，通讯信号不畅，此时无法做到实时传输和人脸识别，如果可以做到前端离线识别比对和活体检测，则可以解决在无信号区域人脸考勤的痛点需求。

创世科技应用百度活体检测、人脸采集、人脸对比等多种技术能力，采集电力作业员工照片，即时生成人脸特征值保存于前端设备，快速实现人脸活体校验和特征值比对，实现人脸考勤。该方案主要集成了百度三项算法成果，包括：

活体检测：提供离在线活体检测，可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段；可以在手提箱设备中通过ai技术检测电力工作人员的真实性；

人脸质量检测：对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行快速实时检测，并捕获质量最佳人脸；手提箱设备，离线检测人脸并采集照片；

人脸对比：通过百度人脸1：1对比验证功能，验证作业中的电力工作者身份的有效性。

在实际应用中，为了提高比对速度，我们采用百度人脸识别sdk开发了批量图片导入工具，预先导入电力所有作业员工照片，批量生成特征值，导入终端手提箱。野外作业时，通过活体检测技术，核实为“真人”之后，再与终端库内的人脸特征值即时比较，可以快速识别出是否为作业人员，有效避免了代工和旷工等违规现象，为后期作业事故追溯提供了可靠证据。