地下轨道建设和维修工作经常需要工人进入地铁的封闭轨行区进行操作，由于每次作业前都需要准备好必要的工具，所以工作前后都需要人工清点工具以避免遗漏在地下的封闭区域内。而这样传统重复的操作既费时费力又效率低下，往返路途也有很大的安全隐患，此类现状亟待改善。

长沙地铁自主研发的可拆装式结构“智能维修头盔”，通过结合百度大脑EasyDL物体检测训练工具分类识别模型，累积训练图片500张，耗时一周共迭代了17个版本，其模型准确率达到88.9%。能够实现自动拍照并识别常用工具名称和数量，为工具的查漏盘点提供了及时有效的保障，在智能安全帽的创新应用上取得了突破性进展。