在仅有1个算法工程师的情况下,利用飞桨EasyDL快速构建AI能力打造垃圾分类监管平台,拿下了宁波市“智能垃圾分类”项目,已落地多个小区,助力宁波完善了垃圾分类体系。
核心诉求
厨余垃圾项目复杂、难度大,单一识别无法满足
缺:
1、有效样本采集难度大
2、需要识别的目标种类繁多
3、地域的不同,季节的不同,种类随之变化
漏:
1、由于形态原因该识别的其他垃圾未被正确识别
2、目标所处环境参数多变
误:
大轮廓的厨余垃圾会被误识别。饭团、西瓜、纸巾等难以分辨。
公司项目面临三重挑战
1、人
开发人员不足,标注人员工作量大
2、钱
训练服务器建设成本高,标注外包费用高
3、时间
样本需求量大、采集周期长,模型转换、部署麻烦;耗费时间精力大,开发周期长
解决方案
算法加持,寻求效果提升。从数据到模型训练、调优,精度有效提升。
1、样本收集
现场照片上传,挑选适合训练的图片
图像处理人员对图片进行删选,选出适合学习的图片
数据处理,去雾处理,过曝处理
小样本数据增强
2、标注上传
运用飞桨EasyDL平台进行智能标注
审核标注完的图片并上传至训练服务器
3、模型训练与部署
定时自动训练,并产生模型
模型调参,训练中及时跟进日志调整参数
根据评估报告进行数据调优和模型调优,准确率已能达到94%左右
调优完成,达到预期的效果后进行部署
全方位助力城市实现垃圾智慧分类