共享单车遍布城市大街小巷，经常有违章停放的共享单车影响市容市貌和交通安全。传统上，解决停放问题完全依赖城管部门和共享单车运营企业的人力巡查，甚至在重要点位派专人负责违停车辆处理；或依靠人工巡查或者借助天网视频巡查。这不仅需要大量人力投入，且对问题的发现和响应还存在一定的滞后性，对违章停放的处理效率较低。慧安信科希望引入AI能力，为城管部门提供快速、自动、高效识别共享单车违停乱象的能力，降低人员成本，提高处置效率。

通过线下采集的5万余张共享单车各种场景下的停放图片，慧安信科基于百度EasyDL图像分类的单图多标签模型开发训练共享单车乱象识别模型。最终训练得到能够具备自动识别共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪五大能力的模型。

在部署上，慧安信科在局域网中私有API调用的方式，将模型集成到共享单车智慧治理平台中，自动对前端摄像头采集到的图像进行实时识别分析，一旦识别出自行车违章停放情况，系统会自动截图并将相关信息推送至单车企业，督促企业有针对性地派员处置。