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基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警
价值成果
基于飞桨EasyDL的干线光缆智能分析预警系统,可实现远程对视频中车辆的识别,智能预警挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆在施工过程中对光缆的破坏倾向,将以前的人工巡查升级为自动识别,大大节省了人力成本,同时也提高处理效率,减少光缆破坏事件的发生。
案例故事
核心诉求
当前,干线光缆沿线施工绝大多数为大型机械施工,速度快、突发性强,严重影响干线光缆的安全。以往,仅靠人工巡线及看护不能及时发现和制止危及线路安全的突发行为。为了减少外力施工对干线光缆线路造成的破坏,需要通过线路隐患监控服务,增强线路维护的智能化程度和后台系统的处理分析能力,对突发性施工及时预警。因此,急需搭建AI干线光缆监控预警系统,进行实时监控、查看,做到预警实时处理。
解决方案
基于飞桨EasyDL的AI车辆设备算法,对挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆进行检测与识别,捕获车辆在现场施工的情况,如有危险发出告警信息,通知相关人员进行处理。
具体流程如下:
1、安装在输电线路杆、树上的在线监测设备以固定的时间间隔进行拍照;
2、拍摄照片后通过5G信号上传到图片识别服务器;
3、调用百度飞桨EasyDL模型接口,并返回相关参数,服务端做分析记录;
4、在识别车辆施工对干线光缆存在安全隐患时,自动生成告警工单,通知相关值班人员处理。

示例一:单车辆识别
示例二:多车辆识别
示例三:夜间车辆识别
技术能力
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