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全部客户案例 - 见福便利店
见福便利店
成立于2006年的见福便利店是中国连锁百强企业,其门店总数突破1000家,项目总投资额已超过3.5亿元人民币。
使用产品
支持与交流
人脸识别打造线上线下会员营销新玩法
价值成果
1、南京开为公司在使用了百度人脸识别技术后,将其公司产品--“梦之屏”刷脸机落地在了数“见福便利店”内,运营至今每天的刷脸购物人数都突破万人。
2、其中刷脸注册成为会员的比例达10%,远远高于普通的会员注册体系。
3、运营期间,梦之屏吸引了好丽友、康师傅等一线品牌的商家并在梦之屏上了开展营销活动,如好丽友新品的促销活动,在两周的活动期间共发放了5616张新品优惠券。
案例故事
核心诉求
目前线下零售店普遍存在以下三个痛点:
1、线上流量昂贵,实体商家不懂利用线下流量:由于线下店缺乏便捷的会员体系,会员入店无法迅速识别,新顾客很难转换为会员,顾客离店后无法进行有效推送;
2、线下数据单一隔离:不同实体商家的用户数据无法打通,线上线下数据割裂;
3、线下实体店精准营销困难:实体店优惠券和促销产品发放效率低、效果差、广告形式陈旧、转化率低,从而导致广告效果无法核计,无法做到千人千面的精准投放。
解决方案
见福便利店在通过使用含有百度人脸识别技术的南京开为公司的机器视觉智慧零售解决方案后,更加了解每一位客户的需求,更加便捷的为其提供精准营销,并通过整合线上线下的流量数据实现更高效的会员运营管理。
其中,南京开为公司的独家产品“梦之屏”就是一款新型零售场景下的精准互动媒体,由人工智能和大数据驱动,通过接入百度人脸识别技术可以分析“梦之屏”前端采集的人脸信息,“梦之屏”机器内的系统包含多个实用的智慧零售功能,分别为:
(1)结合人脸识别和微信公众号的会员系统;
(2)通过增强现实展示的定向广告;
(3)基于微信卡券及小程序推送的定向促销;
(4) 以及基于商品识别和人脸支付的结算流程。
具体实现过程如下:
第一步:用户在屏幕面前刷脸互动进行人脸识别,判断是否是会员,假如不是会员则弹出注册二维码;
第二步:扫码关注商家公众号,自动成为会员,点击推送信息领取卡券;
第三步:点开卡券,向收银员出示二维码进行核销;
第四步:后台数据分析人脸性别年龄等信息。
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
数据智能
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