移动互联网时代下，高校宣传部文章发布量大幅增加，校对压力增大，而宣传部门缺乏有效的校对手段，肉眼校对效果差且耗费大量人力。同时，涉政词语的校对还需要较强的专业知识，错误不易察觉，非专业人员难以把控校对质量。因此，需要具备经验且智能的系统来替代人工校对，帮助人工快速识别文章中错别字、涉政词语、敏感性词汇等。

为解决以上问题，中国教育在线开发了一套文字巡检系统，目标在于为教育行业提供更专业、更精准、更智能的文本审校解决方案。若想要实现该方案，对自然语言处理技术有很高的要求。例如文章中出现的人名地名等错误，需要模型具备大量的知识储备和极高的精确度。

中国教育在线在开发前的调研工作中，综合对比了多家公司的产品方案，认为百度NLP技术完全满足相关需求，而且大部分功能不需要进行定制，降低了公司的开发成本。

这套文字巡检系统使用百度文本审校技术后形成了一套快速且完整的文章上线流程架构。-文章在经过系统后，能够给出明确的文本错误判断和敏感性词汇识别结果，之后再由后台人员给予是否获批上线的判定，大大节省了人工审校的时间在此之后，系统会将修改建议提出，文章将返回给创作者，并按修改建议进行修改。

被百度大脑AI赋能后的文章巡检系统，创作者的文章都会在10秒内给出判别结果，大大提升了审核人员的工作效率和质量。同时创作者会更直观且快速的找到自己文章的错误，对-写作工作也是一种监督和自我改进。

当前使用百度自然语言处理-智能审校技术的场景有2个：

场景一：在线文本纠错

用户在系统内输入待检测的稿件，即可一键筛查文章内存在的错别字、标点错用、涉政错误、敏感词等，并逐条展示错误类别与修正建议，有效规避内容编辑错误。

场景二：对学校已发布的文章进行巡检并纠错

自动检测高校已发布的文章，为高校提供文章检测结果和检测数据汇总。辅助高校相关岗位人员及时发现问题，精准修正错误。