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全部客户案例 - 诺心食品
诺心食品
诺心食品是专业从事高端蛋糕及食品研发、生产、配送、销售的B2C电子商务企业,精选品质食材原料,  结合线上线下销售平台,通过自建中央工厂, 冷链物流等让客户轻松享受质、鲜蛋糕直接送上门的消费体验。
使用产品
支持与交流
诺心食品借力EasyDL实现蛋糕瑕疵精准识别
价值成果
使用EasyDL图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型,通过物体检测训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型。
通过使用EasyDL实现了蛋糕识别自动化,缺陷识别更精准,减少了核对工作,提高核对检测效率,大幅释放人力。
案例故事
核心诉求
蛋糕生产流水线是连续、大批量生产质检,对外观质量的要求高。这类高度重复性的检测工作靠人工目测来完成,会给工厂带来巨大的人工成本和管理成本。人工效率低,而且容易出现缺陷漏识别的现象,无法保证高检验合格率。
诺心每天生产5000-10000个蛋糕,在流水线打包环节中,需要核对蛋糕品种,并检测蛋糕可视的质量问题,以免有质量问题的蛋糕流入消费市场。
解决方案
诺心基于飞桨EasyDL训练物体分类和物体检测两类高精度模型,将70多种蛋糕3000多张图片使用图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型,同时通过物体检测将包含空洞、杂质在内的100多张蛋糕瑕疵图片训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型,两类模型应用在产线,对不良品进行精准检测。
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术
AR与VR
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
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