蛋糕生产流水线是连续、大批量生产质检，对外观质量的要求高。这类高度重复性的检测工作靠人工目测来完成，会给工厂带来巨大的人工成本和管理成本。人工效率低，而且容易出现缺陷漏识别的现象，无法保证高检验合格率。
诺心每天生产5000-10000个蛋糕，在流水线打包环节中，需要核对蛋糕品种，并检测蛋糕可视的质量问题，以免有质量问题的蛋糕流入消费市场。

诺心基于飞桨EasyDL训练物体分类和物体检测两类高精度模型，将70多种蛋糕3000多张图片使用图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型，同时通过物体检测将包含空洞、杂质在内的100多张蛋糕瑕疵图片训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型，两类模型应用在产线，对不良品进行精准检测。