我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，猪肉产量占世界总量56%，但在生猪养殖过程中，依然存在管理规范差、信息化基础弱、数据管理能力不强、智能化水平不高等问题。对于生猪数量盘点、猪舍安防监控等环节仍需要人工巡视，手动记录，工作效率低、成本高、获取信息也不够及时。同时，对于猪病的甄别，一直以来也都需要人工巡查，凭借多年养殖经验判断，很难对猪的健康进行把控。农信互联作为国内养猪领域先驱者，对这些问题进行了深入的思考。
饲养场中常常发生猪冲出围栏或过道异常现象，需要对过道进行实时监控。对于生猪的数量也需要定期进行盘点，由于猪群随意移动且外观相近,一次性精准盘点难度较大。在病猪监控上，猪的病症各不相同，对于准确识别也是具有极大挑战的。

1、电子围栏
饲养场中常常发生猪冲出围栏或过道异常现象，需要对过道进行实时监控。农信互联通过使用254张过道监控图片在飞桨EasyDL上训练得到”电子围栏“模型，可以迅速判断监控区域是否有人或猪的出现，准确率达80%。
Step1：对监控摄像头拍摄的视频流进行定时抽帧，并定位过道位置
Step2：定位好的图片通过调用EasyDL模型接口进行智能识别，判断是否有人或猪出现
Step3：如发现有人或猪出现，进行业务报警

2、猪只盘点
大型猪场需要定期对生猪数量进行盘点，过去每周都需要工作人员清点检查，由于猪群随意移动且外观相近，一次性精准盘点难度较大。农信互联仅用6天时间175张图片便训练出可以准确清点数目的猪只盘点模型
Step1：猪舍天花板安装摄像头并拍摄视频，通过对视频进行连续截帧
Step2：结合猪舍墙体印刷的栋舍编号，对比猪的位移，确定是否是活猪
Step3：确认好的图片调用EasyDL模型接口进行识别盘点，并将具体数量返回客户端

3、猪病识别
农信互联用口蹄疫、猪丹毒等三种猪病图片共136张在两天内训练出猪病识别模型，模型专属接口接入智农通app，辅助养殖户迅速识别典型猪病。
Step1：打开智农通app猪场管理模块，选择拍照识猪病功能，并对猪病症特征部位进行拍照上传
Step2：图片提交至服务器调用EasyDL模型接口进行智能识别