1.食行生鲜线上商城通过接入百度自然语言处理接口,有效对商城的评论模块进行了优化,通过情感倾向分析自动甄别每条评论的情感状态,提高高质量评论的曝光率,准确度可达95%。
2.通过对评论观点提取和分析,汇聚成评论标签指导用户购买,每日标签查看次数达20万余次。运营采购部门通过对标签数据进行分析,进一步指导商品选取、促销策略等商业活动。
核心诉求
1.评论排序:希望可以将高分差评(商品评分较高,但评论文字内容是差评)、低分好评(商品评分很低,但评论文字内容是好评)的评论区分出来,对其进行降序或升序。将真正的“好评”升序,促进转化率。
2.评论标签:评论模块过于单一,希望可以对评论内容进行观点提取和分析,为每个商品定义点评标签,可以让用户直观的看到其他用户对该商品的看法,指导用户购买。
解决方案
1.通过百度情感倾向分析接口计算出用户评论的情感倾向和情感值,并按照情感值排序。真正将“好评”升序,促进转化率。
2.通过百度评论观点抽取接口自动分析用户评论关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点极性,汇聚该商品下的评论观点。可以支持13类产品用户评论的观点抽取,包括美食、酒店、汽车、景点等,帮食行生鲜进行产品分析,辅助用户进行消费决策。
旧版评论模块:评论按照提交时间进行排序,评论标签单一固定
新版评论模块:评论按照排序值进行排序,新增商品评价标签,汇聚该商品下的评论观点