外勤365在接入百度OCR的通用文字识别(高精度版)技术后,实现了对多种多样的物流单据的数据识别及输入的能力,将人工费时又易错的单据数据输入变成智能的识别输入,降低业务人员的工作负载并显著提高了工作效率。经多名业务人员的使用反馈:OCR的识别率能达到95%以上,且原来需要2分钟的手动录入在使用OCR后仅需20秒即可完成。
核心诉求
物流单据是物流过程中所有使用到的单据、票据及凭证。具体还分为机打单据、手写单据和混合机打手写等多种形式。因单据的格式多变,而且给单据拍照时还会受到现场复杂环境的限制,往往导致单据照片的质量一般。外勤365所面对的这些问题都需要找到一种成熟可靠的OCR技术来做文字识别并满足精度要求,实现降低业务人员的工作量并提高数据录入的效率。
解决方案
外勤365的单据智能录入采用百度OCR高精度识别技术,通过对单据的拍照上传进行文字识别,低延时后即可在录入界面显示提取的目标数据;并针对格式固定的单据创建识别模板,将单据的元素进行识别并提取数据录入系统;最后,轻松实现数据的智能输入,从而为使用外勤365的快递员用户群体降低了工作量并显著提高数据录入的效率。
具体实现过程如下:
第1步:快递从业人员进入外勤365程序的输入界面后,在此界面点击拍照图标,进入文字拍照识别界面;
第2步,对准要识别的目标数据区域,拍照并上传识别;
第3步:OCR识别结果回填到录入界面,为用户返还清晰的识别结果。