1、样本杂乱:垃圾品类众多、形态各异、易腐垃圾会对非易腐垃圾造成不同成度的污染、不同地区、不同季节会出现不同的干扰物。同时，由于环境复杂，高温，易腐，出现摄像头模糊的现象，拍上来的照片比较模糊也是一大挑战;
2、验证效果：初期开发人员较少，项目也属于首创，存在诸多不确定性。如何快速验证项目应用效果并能够提供可演示的demo也是一大难题；
3、部署复杂：由于用户对识别的效果要求不同，需要实现服务器部署和本地部署。而传统算法部署困难，模型转换复杂。

蔚澜科技应用飞桨EasyDL零门槛AI开发平台轻松完成了厨余垃圾识别模型创建。针对容易混入易腐垃圾中的非易腐垃圾进行统计和归类，根据分类进行模型训练。同时对干扰物进行样本的补充和强化训练，专门设立了干扰物标签，减少干扰物识别带来的影响。整个环节基于EasyDL实现高度自动化，即使没有算法基础也可快速上手应用。在部署方面，EasyDL丰富的部署方案，支持将将模型部署在公有云服务器、私有服务器，封装成可离线运行的设备端SDK，或直接购买软硬一体方案，灵活适配各种使用场景及运行环境。难题迎刃而解。