微能使用百度EasyDL零门槛AI开发平台训练害虫种类识别模型,与虫情测报系统进行集成,实现了对远程和本地抓拍的图像进行害虫种类的识别与计数。这一系统可以帮助农业种植户远程自动化采集虫情信息,准确地预测虫害的发生,也可以给种植户提供科学用药的数据依据,从而调整农药的使用,提高农作物的品质。
核心诉求
保障农作物正常生长,防治虫害是关键,而及时、准确的虫情监测则是有效防治虫害的重要前提。以往,虫情监测工作多是依靠专业技术人员完成的,需耗费大量的人力、物力,而且非常耗时,往往无法满足虫情对及时性的要求。因此,微能物联开发了一套智能虫情测报系统,在监测虫情的同时,也能防控虫害,有利于减少化学农药的使用量,避免农产品农残超标问题发生,从而降低农药对种植环境的污染,保障农业可持续发展。
解决方案
通过引入百度EasyDL平台中的物体检测技术,可以从拍摄的虫体照片中识别出具体的害虫名称和数量。虫情监测系统可以将获取的虫情图片自动保存下来,并及时上传到服务器,由服务器返回识别的结果,测报人员只需要在控制平台,就可以轻松获取这些数据,并进行智能分析。