借助百度AI相似图片搜索技术,西双版纳热带植物园开发的“联盟图片搜索引擎”成功实现全球生物图片智能检索。用户仅需上传拍摄的动植物图片,即可获取该生物的科/属/种信息及可信度数值,同时提供数百张鉴定到物种的相似图片供用户参考。目前,“联盟图片”可检索全球20多万种生物图片,解决生物物种辨认难、信息查阅难、记录繁琐等难题,为公民科学、生物多样性保护与农业病虫害防护等奠定了数据基础。
核心诉求
全球生物种类繁多,辨别难度大。原先的“联盟图片“仅支持关键词检索,对于没有生物学基础的群众来说,操作难度大、检索成本高。因此,西双版纳热带植物园希望通过AI技术,基于已有的庞大生物数据库,实现图片检索、相似度比对功能,帮助全民快速认识身边的动植物。
解决方案
应用百度AI相似图搜索技术,“联盟图片“调用相似图搜索-入库接口,上传数百万生物图片,快速创建专属图库。针对用户上传的图片,系统自动检索、比对图库内的相似度图片,并返回相似图片集,及相似度分值。
第一步:打开联盟图片官网
第二步:点击搜索框,选择图片搜索功能
第三步:上传图片,等待识别结果
第四步:获取图片识别结果,包括:种、属、科信息及可信度值,以及其他相似图