[AI行业案例]-“AI出海”智能识别船舶运输状态

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彦思科技

芜湖市彦思科技有限公司深耕水运物流行业20余年，基于对水运物流行业的深刻理解和资源积累，历时2年，耗资千万，对行业痛点进行了深度剖析，自主研发设计了“船舶管理智能终端”+“易航oTMS水运物流SaaS管理平台”的水运物流行业物联网管理解决方案。

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“AI出海”智能识别船舶运输状态

价值成果

1、效率提升：易航oTMS使用百度EasyDL定制化图像识别平台，半天即完成了模型训练；平台接入图像分类模型后，平均不到1秒内即可完成对空满载的识别，极大的提供了空满载的识别效率，目前已实现了2000+船舶状态的智能判断。
2、准确率提升：通过百度EasyDL训练的图像分类模型，空满载的准确率达到99.7%，远超原有海外供应商模型识别效果。
3、成本节省：过往采购机器学习供应商训练一个模型的费用动辄10万量级以上，通过接入百度EasyDL平台，节省了寻找专业机器学习团队的开发成本。
4、场景颠覆：易航oTMS通过接入百度EasyDL定制化图像识别平台，打造了行业首批基于AI识别船舶空满载状态的智能水运调度平台。

案例故事

核心诉求

货代、货主企业痛点及需求：水运行业的船只调度与分配，过往只能通过线下的方式匹配信息，货主往往要去多个货代公司，才能找到合适的船舶进行运输，耗时长且效率低。若能通过平台实现船只空满载数据、船只位置等数据的共享，将极大的提升水运行业船只的调度与分配效率，快速解决供给分配问题。

解决方案

易航oTMS实际识别中遇到的最大的技术难点是，船舶是在长江上航行，智能硬件拍摄的照片清晰程度不一，如：阴雨天气情况、树木阴影、照片里其他船舶的干扰、船体舱内干湿程度、货物的种类颜色等都会对空满载的识别造成影响，进而导致识别率降低。

百度EasyDL定制化图像识别平台通过智能学习、训练，能够精准的判断船舶在所处环境不同里空满载状态，解决了一般算法识别率低的问题，确保了船舶空满载的真实性。