中国专利信息中心下的检测系统接入百度大脑通用文字识别、短文本相似度、相似图片搜索以及EsayDL图像分类技术,实现对用户待检测的商品信息进行准确的分类、提取,再将其与相应的专利信息进行对比,若为侵权假冒线索,则将线索推送给特定用户。通过实现自动检测,大大降低了侵权假冒线索挖掘的人工成本。
核心诉求
随着创新驱动发展战略的深入实施,知识产权保护的重要性日益突显。但在执法过程中仍然存在着“侵权成本低,维权成本高”的瓶颈,这一问题在互联网领域的知识产权侵权假冒行为治理中尤为突出,而这其中的“电子商务领域侵权假冒线索发现难”就是中国专利信息中心所面对的主要难点。
解决方案
中国专利信息中心在接入百度大脑多项先进AI技术后,用户仅需在站内的个人专利检测工作台中,将有待核查的可疑侵权产品的图片进行上传,系统即可为用户判断出该产品是否对现有专利库中已登记的专利产品造成侵权行为,并反馈出二者相关比对的详情信息。从而实现了对用户所提交审核产品的快速响应能力,成功打造出业内领先的电子商务领域侵权线索智能检测系统。
具体接入技术详情如下:
1.引入百度大脑的相似图片搜索、品牌logo识别、EasyDL图像分类技术,实现了将商品图片匹配图片库中最符合检测标准图片的功能,并可以识别出logo品牌信息。
2.引入百度大脑的短文本相似度技术,实现对用户上传的商品图片内文本信息与专利图片中的信息进行相似度对比的功能。
3.引入百度大脑的通用文字识别技术,可从用户上传的图片内提取出全部文字信息及位置信息,进而实现对假冒信息的检测功能。
如下图所示,用户在使用站内的侵权检测系统后,系统通过百度相似图片搜索技术,获取出与左侧待检测外观相似的右侧站内库中登记的商品图,再根据两者信息进行侵权假冒的判定并展示给用户。
如下图所示:专利检测系统通过使用百度短文本相似度技术,可将用户上传的商品信息和专利库中的信息进行对比。下图左右两侧标红的字体分别是上传的商品特征信息与库中专利特征信息相似度较高的内容。