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电商评论分析
挖掘电商评论中的核心观点,全面理解售后反馈与消费者感受,帮助电商企业快速搭建基于评论的数据业务分析系统,通过用户反馈找到产品优化方向并提升口碑
功能介绍
方案架构
应用场景
技术特色
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功能介绍
方案架构
方案构成及使用流程
通过评论搭配挖掘定制化的方式,可快速实现电商评论的观点抽取、观点分类、情感分类等的场景化业务诉求,帮助明显提升落地场景的准确率效果
评论观点抽取API
自动抽取和分析评论观点内容,帮助您实现舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策 查看详情
情感倾向分析API
针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感极性分为积极、消极、中性 查看详情
应用场景
商品售后服务改善
机器实时分析国美电商的评论内容,提取出用户表达的负面观点并根据内容表述的维度自动分类,帮助自营改善产品服务,提升服务口碑
合作案例
技术特色
训练成本低
仅需提供无监督语料,即可自动学习深层次语义和句法特征,构建评论搭配词典,并可直接适配应用于评论观点抽取和观点情感分析
场景适应能力强
支持各种电商场景下的评论分析,算法具备极强的迁移学习和领域场景适应能力,整体准确率可达90%以上
评论分类可灵活定制
用户可自定义观点分类体系,且仅需提供部分弱监督数据即可训练获得观点分类能力
深度语义计算能力
利用自动化构建的观点搭配词典,基于百度自然语言处理深度语义匹配技术和百度大数据,实现高准确高召回的评论观点输出结果
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