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【案例】推宝科技:百度大脑NLP技术让公众号运营精准高效
发布日期:2019-08-16 07:45浏览量:668次

价值成果

推宝科技研发的微小宝公众号助手在接入百度大脑的文章分类和文章标签技术后,实现了对文章精准快速分类和实时抽取热词的能力,让公众号运营者高效获取第一手资料和热点关键信息。解决了以往只能依赖人工划分文章类别而造成的主观误判等问题,同时还节省了大量的人力成本。

 

案例故事

核心诉求

1、微信公众平台每日发布的文章数量巨大,在获取到海量文章后,很难高效的帮助公众号运营者快速筛选出对其领域有用的内容。 

2、同时,各行各业的热点信息也在随时发生变动,运营者需要在第一时间捕获热点已成为其运营效果的成败关键。对以往通过人工形式从公众号文章内容进行分类的方式而言,不仅效率低下且不够实时精准。 

因此,如何为运营者提供一套快速精准的专业性内容筛选平台,从而提高运营效率、加强对其文章热点提炼能力以及大数据的掌控力,成为了推宝科技所面临的业务挑战。

解决方案

面对机遇与挑战,推宝科技着手研发了旗下的“微小宝公众号助手”,并将其引入了百度大脑NLP的文章分类和文章标签的技术接口,最终实现了以下能力: 

1、文章分类技术实现了对“微小宝“抓取到的海量文章进行分类分析的能力,可对微信公众号下所有推文按照其类别进行快速且精准可靠的分类,还可根据各个文章阅读等数据情况生成文章排行榜,从而满足用户获取自身领域信息的需求。 

2、文章标签技术为“微小宝“实现实时分析最新推文中的标签的能力,并可按照标签出现的频率而提供各个分类下文章的实时热点数据,让运营者更方便的了解到当前热点内容。此外,”微小宝“还可对公众号下所有推文进行标签分析,生成词云数据,使广告主或运营者更加实时、便捷的掌控公众号的整体数据趋势。

“微小宝公众号“助手的文章排行榜和热点分析界面如下:


“微小宝公众号助手”的公众号推文分类和热词分析的界面如下:
 

本案例中使用产品:文章分类文章标签

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