【案例】中科云计算：情感倾向分析助力高校舆情管理建设—

控制台

【案例】中科云计算：情感倾向分析助力高校舆情管理建设

发布日期：2019-08-16 08:12浏览量：839次

价值成果

1、中科云计算-高校舆情管理系统在引入百度大脑的情感倾向分析技术后，通过对包含主观观点信息的文本进行情感极性的判断(积极、消极、中性)，并给出该系统运营者相应的置信度，使使高校舆情管理系统具备高效准确掌握热点信息以及防范舆情变化的能力。

2、高校舆情管理系统还可进一步对判断结果进行分析跟踪，为该系统的用户提前获得下一个舆情热点，对于防范舆情事件的发生提供了便捷高效的保障。

案例故事

核心诉求

随着移动互联网和新媒体的普及，校园内外对信息获取、传播和分享的平台越来越多，信息的传播方式越来越便捷。经由网页、微信（公众号）、微博、知乎等途径关注事件、实时参与讨论、自主发表评论和转发分享已成常态。

而高校的舆情事件频发，面对舆情危机的突然爆发往往也无法预知、难以控制。所以，中科云计算希望能为高校用户提供开发一套高效、智能化的监控分析系统，从而预知及控制高校爆发的舆情事件，以此来帮助用户开展舆情的管理工作。

解决方案

中科云计算在引入百度大脑NLP的情感倾向分析技术后，成功研发出“中科云计算-高校舆情管理系统”。该系统可对高校用户的相关文章中包含的主观信息文本进行情感倾向分析、提取情感极性(积极、消极、中性)以及支撑起对高校用户发表内容的舆情分析。

“中科云计算-高校舆情管理系统”可从舆情事件的发生识别、舆情预警、舆情信息推送提醒等环节，形成对舆情管理的整体流程支撑。实现了能够即时、有效的将舆情预警信息发送到相关高校的负责用户手中，用户即可及时对舆情事件作出快速响应，把握黄金时间，掌握主动权。

如下图所示，“中科云计算-高校舆情管理系统”可从舆情事件发生识别、跟踪分析、预警提醒等环节，形成对舆情管理的整体流程支撑：