随着国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个方面:机器翻译、自动推理、图像识别、模式识别、强化学习、指纹识别、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、智能机器人等等,而这些方向的底层技术都离不开深度学习,但因为深度学习门槛较高,技术难度大,已经成为各大企业稀缺的高薪人才之一。
为了解决这一难题,百度飞桨联合人工智能教育培训机构University AI,从企业应用出发,联合设计本门课程,共建14个企业级实战案例,让开发者将知识落地到更为具体的应用场景,旨在培养具有核心竞争力的AI工程师,为升职加薪增添砝码。
为什么要学习这门课程?
>>> 真实场景,14个企业级实战案例演练
>>> Tesla V100 免费GPU算力报名即享
>>> 优秀学员直入百度绿色面试通道
>>> 从CV到NLP,囊括深度学习两大热门方向
课程够深度够挑战,你准备好了吗?
--- 实践导向的授课内容---
百度飞桨团队精心挑选14个前沿模型,拆解为28课时知识点和对应应用案例,作为本课程的实战内容,让学员知其然亦知其所以然,其复杂程度和难度都比肩企业真实场景,旨在培养学员成为具有实战能力的深度学习算法工程师。
--- 14个企业级案例实战 ---
1. 图像分类实战---基于ResNet模型进行花卉分类;
2. 目标检测实战---使用YOLOv3模型进行蠹虫检测;
3. 图像分割实战---完成自动驾驶中场景图像分割Cityscapes;
4. 图像生成实战---生成以假乱真的人工智能人脸;
5. 情感分析实战---电商平台用户评论的情感识别;
6. 机器翻译实战---机器翻译模型-打造一款中英文翻译工具;
7. 语言模型实战---使用 ERNIE进行自然语言上下文推断;
8. 对话问答实战---实现一个具有语义理解能力的问答系统;
9. 推荐系统实战---用深度学习提升推荐系统的推荐效果;
10. 强化学习实战---构建在Atari打蜜蜂游戏中超过人类玩家水平的游戏控制方法;
11. 图学习实战---应用 Node2Vec 学习网络节点特征,进行相关性预测;
12. ONNX实战---使用 ONNX 进行转换;
13. 分布式训练实战---在真实环境中使用 飞桨 PaddlePaddle 进行分布式训练;
14. 移动端部署实战---开发一款基于深度学习的花种识别的安卓APP
--- 亿级资源助力高速成长---
本课程全程使用百度AI 在线实训平台 AI Studio,同时报名即享Tesla V100 GPU算力,让训练不宕机,学习不停歇!
--- 资深百度认证布道师亲自授课---
朱小虎
百度深度学习认证布道师
中国最早的人工智能社团TASA创建人
翻译了全球第一本深度学习入门书《神经网络与深度学习》
--- 报名福利大放送---
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成绩Top 10 学员,参加深度学习工程师认证考试 免500元考试费
叫上志同道合的小伙伴们,一起在深度学习的道路上狂奔吧!
--- 报名要求及入学流程---
学员要求:具备基本的深度学习相关能力
报名时间:即日起报名,随报随学
学习时间:2019年9月6日更新第一期,每周五20:00更新,2019年12月6日更新完毕
入学流程:1.扫码报名 2.班主任联系缴费并入群
报名链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=567
(扫码二维码报名,并加班主任微信,班主任会安排缴费并入群)